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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentifierJ8LNKAN8RW/36KNPHE
Repositorydpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.15.20
Last Update2011:10.27.12.34.38 (UTC) marciana
Metadata Repositorydpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.15.20.07
Metadata Last Update2021:01.03.02.11.08 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
DOI10.1590/S0006-87052009000300028
Labellattes: 7514918598084999 2 PicoliRudoRizzGiar:2009:ÍnVeSe
Citation KeyPicoliRudoRizzGiar:2009:ÍnVeSe
TitleÍndice de vegetação do sensor MODIS na estimativa da produtividade agrícola da cana-de-açúcar
Year2009
Access Date2024, May 19
Type of Workjournal article
Number of Files1
Size388 KiB
2. Context
Author1 Picoli, Michelle Cristina Araújo
2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
3 Rizzi, Rodrigo
4 Giarolla, Angélica
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGHP
Group1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSA-CPT-INPE-MCT-BR
Affiliation1 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Engenharia Agrícola - FEAGRI, Caixa Postal 6011, 13083-875 Campinas (SP), Brazil;
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1
2 bernardo@ltid.inpe.br
3 rodrigo.rizzi@ufpel.edu.br
e-Mail Addressbernardo@ltid.inpe.br
JournalBragantia
Volume68
Number3
Pages789-795
History (UTC)2009-12-23 14:00:49 :: lattes -> marciana ::
2010-04-23 17:04:17 :: marciana -> administrator ::
2010-05-12 02:06:50 :: administrator -> marciana ::
2011-10-27 12:34:38 :: marciana -> administrator :: 2009
2016-06-04 01:08:39 :: administrator -> marciana :: 2009
2016-10-04 12:51:05 :: marciana -> administrator :: 2009
2021-01-03 02:11:08 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
Keywordsagronomy
alcohol
alternative energy
crop yield
economic growth
estimation method
GIS
MODIS
NDVI
remote sensing
satellite imagery
sensor
sugar cane
vegetation index
Brazil
South America
agronomy
crop production
economic development
raw material
sensor
yield
AbstractA participação da cultura da cana-de-açúcar no fornecimento de matéria prima para produção de açúcar e também de álcool, como fonte alternativa de energia, tem sido relevante para o crescimento econômico do Brasil. Consequentemente, a disponibilidade de informações precisas sobre a produção agrícola dessa cultura é importante para auxiliar no planejamento e na tomada de decisões em toda a cadeia produtiva. O presente trabalho teve como objetivo estimar a produtividade agrícola de talhões de cana-de-açúcar para as safras 2004/2005 e 2005/2006, a partir de um modelo agronômico ajustado com dados orbitais. A inovação deste modelo consiste no uso do índice de área foliar (IAF) estimado a partir do produto índice de vegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Terra da NASA (National Aeronautics Space Administration). O modelo agronômico explicou 31% e 25% da variação da produtividade observada entre talhões nos anos safra 2004/2005 e 2005/2006, respectivamente, o que se deve fundamentalmente ao uso das imagens NDVI do MODIS. O resultado do modelo pode ser usado para auxiliar e aprimorar a previsão da estimativa da produtividade feita in loco. ABSTRACT: The contribution of sugarcane crop to provide raw material to produce sugar and also alcohol as an alternative energy source has been relevant to the economic growth of Brazil. Therefore, the availability of precise agricultural production information about this crop is important for planning and decision-making in the entire productive chain. The present work has the objective to estimate sugarcane yield in crop fields during the crop years 2004/2005 and 2005/2006, based on an agronomic model fit with orbital data. The innovation of this model consists in the use of the leaf area index (LAI) estimated from the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) produced by the MODIS sensor (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) on board of the Terra satellite from NASA (National Aeronautics Space Administration). The agronomic model explained 31% and 25% of the yield variability among crop fields for the crop years 2004/2005 and 2005/2006, respectively, which is mainly attributed to use of NDVI images from MODIS. The model output should be useful to improve the precision of the crop yield estimation forecast performed in loco.
AreaSRE
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Índice de vegetação...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Índice de vegetação...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNPHE
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNPHE
Languagept
Target Filea28v68n3.pdf
User Groupadministrator
lattes
marciana
Reader Groupadministrator
marciana
Visibilityshown
Archiving Policyallowpublisher allowfinaldraft
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1
DisseminationPORTALCAPES; SCIELO.
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
Empty Fieldsalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn issn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Description control
e-Mail (login)marciana
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